4 Lợi ích của Bảo trì Tiên đoán dựa trên Internet vạn vật
Các doanh nghiệp khi phải quản lý nhiều tài sản máy móc phải vật lộn để duy trì sự cân bằng giữa việc giảm thiểu chi phí và tăng số lượng máy. Quản lý và bảo trì thiết bị hiệu quả đóng một vai trò quan trọng trong việc duy trì được cán cân này – cho phép các doanh nghiệp tuân thủ các quy định, tránh các chi phí liên quan đến bảo trì không cần thiết và tránh thời gian chết ngoài kế hoạch. Bảo trì tiên đoán sẽ giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa công đoạn quản lý và bảo trì này để tiết kiệm chi phí sửa chữa nhiều nhất có thể.
Bảo trì tiên đoán là gì?
Bảo trì tiên đoán (predictive maintenance) được thực hiện bằng cách đánh giá hiệu suất của thiết bị thông qua cách giám sát tình trạng thiết bị định kỳ hoặc liên tục. Dữ liệu được thu thập bởi các thiết bị IoT kết nối các máy móc và hệ thống khác nhau cho phép doanh nghiệp tiên đoán, lập kế hoạch và chủ động hành động cho bất kỳ sự cố nào như sửa chữa bộ phận hoặc hỏng hóc thiết bị trước nó khi xảy ra. Dạng bảo trì này chủ yếu được thực hiện trong khi thiết bị đang hoạt động trong điều kiện làm việc bình thường để tránh bất kỳ gián đoạn nào trong hoạt động kinh doanh.
Vai trò của Internet vạn vật (IoT) trong bảo trì tiên đoán
Bảo trì tiên đoán dựa trên IoT liên quan đến việc thu thập dữ liệu máy móc (chẳng hạn như nhiệt độ hoạt động, điện áp cung cấp, dòng điện và độ rung) thông qua các cảm biến và kết nối không dây của dữ liệu đã thu thập tới nền tảng lưu trữ dữ liệu tập trung dựa trên đám mây trong thời gian thực.
Sau đó, các nhóm bảo trì sẽ thu thập dữ liệu từ hệ thống lưu trữ dữ liệu tập trung và phân tích nó bằng cách sử dụng các chương trình phân tích dự đoán và thuật toán học máy (Machine learning – ML) để thu được những thông tin chi tiết hữu ích.
4 Lợi ích của Bảo trì Tiên đoán dựa trên IoT
Giảm chi phí bảo trì
Mỗi thiết bị đều có nhiều chi phí liên quan và chi phí hỏng hóc sẽ gây tốn kém lớn cho ngân sách bảo trì của doanh nghiệp. Do đó, các doanh nghiệp có thể tiết kiệm tiền bằng cách có thể tiên đoán trước để tránh hỏng hóc thiết bị nhiều nhất có thể. Trong các ngành sản xuất, cải thiện việc lập kế hoạch bảo trì có thể mang lại khoản tiết kiệm rất lớn. Bảo trì tiên đoán dựa trên IoT sử dụng lịch sử dữ liệu từ nhiều nguồn bao gồm các thiết bị và cảm biến IoT để đưa ra dự đoán chính xác về tình trạng, việc sử dụng và khả năng lỗi của máy móc, cho phép doanh nghiệp hành động dựa trên thông tin này. Việc này cho phép lập lịch trình bảo trì và kiểm tra tối ưu một cách có hệ thống để tránh thời gian chết máy ngoài kế hoạch và nỗ lực không cần thiết. Các chi phí nào mà tránh được có thể giảm đáng kể và doanh nghiệp cũng có thể giảm thời gian chết của máy móc hoặc thiết bị để bảo trì.
Tăng mức sử dụng thiết bị
Thời gian chết ngoài kế hoạch do thiết bị hỏng hóc, chi phí phát sinh do sản xuất bị đình trệ, bảo trì và sửa chữa tốn kém sẽ kéo lợi nhuận xuống. Bảo trì tiên đoán dựa trên IoT cho phép sử dụng hiệu quả hơn các thiết bị hiện có bằng cách cung cấp khả năng tiên đoán lỗi máy và giảm thiểu vấn đề bảo trì. Có thể xác định nguyên nhân đình trệ, cho dù là chủ quan hay khách quan, và thiết lập các quy trình giải quyết những nguyên nhân này. Doanh nghiệp cũng có thể phát hiện các vấn đề về thiết bị trước khi đưa vào hoạt động và đưa ra các cảnh báo sớm, từ đó cải thiện tính khả dụng, độ tin cậy và hiệu suất của thiết bị.
Bảo trì tiên đoán hạn chế vấn đề bảo dưỡng cho máy
Kéo dài tuổi thọ của thiết bị
Bảo trì tiên đoán dựa trên IoT cho phép theo dõi, duy trì và tối ưu hóa các thiết bị để có tính khả dụng, sử dụng và hiệu suất tốt hơn. Có thể quan sát chính xác hơn máy móc thông qua giám sát thời gian thực, cho phép tiên đoán lỗi máy và xác định các bộ phận cần thay thế. Có thể lên lịch bảo trì và sửa chữa, dự đoán các sự cố trước khi chúng xảy ra và nhận thông báo theo thời gian thực cho phép bạn thực hiện hành động nhanh chóng, từ đó kéo dài tuổi thọ máy móc.
Cải thiện độ an toàn và tính nghiêm ngặt
Bảo trì tiên đoán máy móc cho phép các công ty dự đoán và giải quyết các rủi ro an toàn có thể xảy ra và dự đoán các vấn đề tiềm ẩn trước khi gây thiệt hại đến người lao động. Doanh nghiệp có thể nhanh chóng hành động thích hợp để giảm thiểu rủi ro an toàn bằng cách phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn – cả từ trong lẫn ngoài – cùng với dữ liệu được tạo ra từ các thiết bị và máy cảm biến IoT. Bằng cách phân tích dữ liệu trong thời gian dài, có thể xác định trước được mối nguy hiểm tiềm ẩn và ước tính tác động của nó lên môi trường làm việc. Bằng cách tích hợp với các giải pháp quản trị nguồn nhân lực (Human Resource Management – HRM), sau đó có thể đề ra hướng dẫn để phân bổ lại nguồn lực và duy trì mức độ tiếp xúc tuân thủ theo quy định.
Bảo trì tiên đoán giúp giảm thiểu rủi ro an toàn cho người lao động
Bước vào thời kì công nghiệp 4.0 và 5G, giờ đây ta có thể dễ dàng nhận thấy những lợi ích hữu hình của việc kết nối các công cụ và máy móc với Internet để đánh giá được chức năng của chúng. Thay vì đặt thời gian chết cho máy móc chỉ để kiểm tra điều kiện hoạt động có hoàn toàn tốt không, tại sao không khai thác sức mạnh của mô hình hóa dữ liệu để đưa ra các tiên đoán cho việc bảo trì.
Tìm hiểu thêm về dịch vụ của ATTS:
https://attsglobal.com/us/services.html
Kết nối với chúng tôi:
